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Hace poco más de medio siglo, el caos comenzó a desbordarse de un famoso experimento. No proviene de una placa de Petri, un vaso de precipitados o un observatorio astronómico, sino de los tubos de vacío y los diodos de un Royal McBee LGP-30. Esta computadora de “escritorio”, que era del tamaño de un escritorio, pesaba alrededor de 800 libras y sonaba como un avión de hélice que pasaba. Era tan fuerte que incluso consiguió su propia oficina en el quinto piso del Edificio 24, una estructura monótona cerca del centro del Instituto de Tecnología de Massachusetts. Las instrucciones para la computadora vinieron del pasillo, de la oficina de un meteorólogo llamado Edward Norton Lorenz.

La historia del caos usualmente se cuenta así: Usando el LGP-30, Lorenz hizo descubrimientos que destruyen paradigmas. En 1961, después de haber programado un conjunto de ecuaciones en la computadora que simulaban el clima futuro, descubrió que las pequeñas diferencias en los valores iniciales podrían conducir a resultados drásticamente diferentes. Esta sensibilidad a las condiciones iniciales, más tarde popularizada como el efecto mariposa, hizo predecir Minecraft enderman skin el futuro lejano es una tarea de tontos. Pero Lorenz también descubrió que estos resultados impredecibles tampoco eran bastante aleatorios. Cuando se visualizaron de cierta manera, parecían merodear alrededor de una forma llamada atractor extraño.

Alrededor de una década más tarde, la teoría del caos comenzó a tener éxito en los círculos científicos. Los científicos pronto se encontraron con otros sistemas naturales impredecibles que parecían aleatorios, aunque no lo eran: los anillos de Saturno, las floraciones de algas marinas, el campo magnético de la Tierra, el número de salmones en una pesquería. Luego el caos se generalizó con la publicación del Caos de James Gleick: Haciendo una nueva ciencia en 1987. En poco tiempo mc minecraft, Jeff Goldblum, interpretando al caos teórico Ian Malcolm, estaba haciendo una pausa, tartamudeando y encantando su camino a través de las líneas sobre la imprevisibilidad de la naturaleza en Jurassic Park.

Pero, de hecho, Lorenz no era el que dirigía la máquina. Hay otra historia, una que no se ha contado durante medio siglo. Hace un año y medio, un científico del MIT se topó con un nombre que nunca antes había escuchado y comenzó a investigar. El rastro que acabó de seguir lo llevó a los archivos del MIT, a través de las pilas de la Biblioteca del Congreso, ya lo largo de tres estados y cinco décadas para encontrar información sobre las mujeres que, hoy, habrían sido incluidas como coautoras en ese seminal papel. Y ese material, compartido con Quanta, proporciona una descripción más completa y justa del nacimiento del caos. El nacimiento del caos

En el otoño de 2017, el geofísico Daniel Rothman, codirector del Centro Lorenz del MIT, se estaba preparando para un próximo simposio. La reunión honraría a Lorenz, quien falleció en 2008, por lo que Rothman volvió a examinar el documento de época de Lorenz, una obra maestra sobre el caos titulada “Flujo no periódico y determinista”. Publicada en 1963, desde entonces ha atraído miles de citas, y Rothman, que ha enseñado este material fundamental a Clase tras clase, lo sabía como un viejo amigo. Pero esta vez vio algo que no había notado antes. En los agradecimientos del periódico, Lorenz había escrito: “Un agradecimiento especial se debe a la señorita Ellen Fetter por el manejo de los numerosos cálculos numéricos”.

Sin embargo, con más búsquedas en línea, Rothman encontró un anuncio de boda de 1963. Ellen Fetter se había casado con John Gille, un físico, y cambió su nombre. Un colega de Rothman recordó entonces que una estudiante graduada llamada Sarah Gille había estudiado en el MIT en la década de 1990 en el mismo departamento que Lorenz y Rothman. Rothman se acercó a ella y resultó que Sarah Gille, ahora oceanógrafa física en la Universidad de California en San Diego, era la hija de Ellen y John. A través de esta conexión, Rothman pudo comunicarse con Ellen Gille, née Fetter, por teléfono. Y ahí fue cuando aprendió otro nombre, el nombre de la mujer que había precedido a Fetter en el trabajo de programación. Minecraft juegos gratis para que jueguen los niños. Las primeras reuniones de Lorenz con el caos: Margaret Hamilton.

Para Hamilton, estos fueron años formativos. Ella recuerda estar en una fiesta a las tres o cuatro de la mañana, dándose cuenta de que la LGP-30 no estaba preparada para producir resultados a la mañana siguiente, y se apresuró con algunos amigos para iniciarla. Otra vez, frustrada por todas las cosas que había que hacer para hacer otra corrida después de corregir un error, ideó una manera de evitar el proceso de depuración de la computadora. Para deleite de Lorenz, Hamilton tomaba la cinta de papel que alimentaba la máquina, la extendía a lo largo del pasillo y editaba el código binario con un lápiz afilado. “Haría agujeros en uno, y me cubriría con Scotch tape a los demás”, dijo. “Él acaba de tener una patada de eso”.

A veces, el “clima” dentro de esta simulación simplemente se repetiría como un reloj. Pero Lorenz encontró un conjunto de soluciones más interesante y realista que generó un clima que no era periódico. El equipo configuró la computadora para imprimir lentamente una gráfica de cómo una o dos variables, por ejemplo, la latitud de los vientos del oeste más fuertes, cambiaron con el tiempo. Se reunían para observar este clima imaginario, incluso haciendo pequeñas apuestas sobre lo que el programa haría a continuación.

Y luego un día lo hizo. textura minecraft Empaques algo realmente extraño. Esta vez habían configurado la impresora para no hacer un gráfico, sino simplemente para imprimir las marcas de tiempo y los valores de algunas variables en cada momento. Como Lorenz recordó más tarde, habían vuelto a ejecutar una simulación meteorológica previa con lo que pensaban que eran los mismos valores de inicio, leyendo los números anteriores de la impresión anterior. Pero esos controles de pc minecraft En realidad no eran los mismos números. La computadora estaba siguiendo los números a seis lugares decimales, pero la impresora, para ahorrar espacio en la página, los había redondeado solo a los tres primeros lugares decimales.

Después de que comenzó la segunda carrera, Lorenz fue a tomar un café. Los nuevos números que surgieron del LGP-30 mientras estuvo fuera se parecían en primer lugar a los de la serie anterior. Esta nueva carrera había comenzado en un lugar muy similar, después de todo. Pero los errores crecieron exponencialmente. Después de unos dos meses de clima imaginario, las dos carreras no se parecían en nada. Este sistema aún era determinista, sin posibilidad de invasión aleatoria entre un momento y el siguiente. Aun así, su sensibilidad desencadenante del cabello a las condiciones iniciales lo hizo impredecible.

Esto significó que en los sistemas caóticos las fluctuaciones más pequeñas se amplifican. Las predicciones meteorológicas fallan una vez que llegan a algún punto en el futuro porque nunca podemos medir el estado inicial de Android de Minecraft con la suficiente precisión. O, como Lorenz presentaría más tarde la idea, incluso una gaviota batiendo sus alas podría eventualmente hacer una gran diferencia para el clima. (En 1972, la gaviota fue depuesta cuando un organizador de la conferencia, incapaz de revisar lo que Lorenz quería llamar para una próxima charla, escribió su propio título que cambió la metáfora a una mariposa).

Muchos relatos, incluido el del libro de Gleick, datan del descubrimiento de este efecto mariposa en 1961, seguido del documento en 1963. Pero en noviembre de 1960, Lorenz lo describió durante la sesión de control de calidad después de una charla que dio en una conferencia sobre clima numérico. predicción en tokio. Después de su charla, un miembro de la audiencia surgió una pregunta: “¿Cambió la condición inicial solo un poco y vio cuántos resultados diferentes hubo?”

En el verano de 1961, Hamilton pasó a otro proyecto, pero no antes de entrenar a su reemplazo. Dos años después de que Hamilton entró en el campus, Ellen Fetter se presentó en el MIT de la misma manera: una recién graduada de Mount Holyoke con un título en matemáticas, buscaba cualquier tipo de trabajo relacionado con las matemáticas en el área de Boston, ansiosa y capaz de aprender. Se entrevistó con una mujer que dirigía el LGP-30 en el departamento de ingeniería nuclear, que la recomendó a Hamilton, que la contrató.

El proyecto había progresado mientras tanto. Las 12 ecuaciones produjeron un clima inestable, pero aun así, ese clima parecía preferir un conjunto limitado de posibilidades entre todos los estados posibles, formando un cúmulo misterioso que Lorenz quería visualizar. Encontrando eso difícil, redujo su enfoque aún más. De un colega llamado Barry Saltzman, tomó prestadas solo tres ecuaciones que describirían un sistema no periódico aún más simple, un vaso de agua calentado desde abajo y enfriado desde arriba.

Las propiedades también podrían representarse como un punto en el espacio. Lorenz y Fetter trazaron el movimiento de este punto. Descubrieron que con el tiempo, el punto trazaría una estructura fractal en forma de mariposa que ahora se llama el atractor de Lorenz. La trayectoria del punto – del sistema – nunca volvería sobre su propio camino. Y como antes, dos sistemas que parten de dos puntos de partida muy diferentes pronto estarán en pistas totalmente diferentes. Pero con la misma profundidad, dondequiera que inicies el sistema, sería diseños de cocina minecraft aún así, dirígete al atractor y comienza a dar vueltas caóticas a su alrededor.

Fetter, por su parte, continuó programando en el estado de Florida después de dejar el grupo de Lorenz en el MIT. Después de unos años, dejó su trabajo para criar a sus hijos. En la década de 1970, tomó clases de informática en la Universidad de Colorado, jugando con la idea de volver a la programación, pero finalmente tomó un trabajo de preparación de impuestos. En la década de 1980, la demografía de la programación había cambiado. “Después de que me dejaran llevar por un par de entrevistas de trabajo, dije que lo olvidaran”, dijo Minecraft pe mod. “Se fueron con chicos jóvenes y técnicos”.

El caos solo volvió a entrar en su vida a través de su hija, Sarah. Como estudiante de pregrado en Yale en la década de 1980, Sarah Gille asistió a una clase sobre programación científica. ¿El caso que estudiaron? Los descubrimientos de Lorenz en la LGP-30. Más tarde, Sarah estudió oceanografía física como estudiante graduada en el MIT, y se unió al mismo departamento general que Lorenz y Rothman, que habían llegado unos años antes. “A uno de mis compañeros de oficina en el examen general, el examen de calificación para hacer una investigación en el MIT, se le preguntó: ¿Cómo explicaría usted la teoría del caos a su madre?”, Dijo. “Estaba como, aunque, contento de no haber recibido esa pregunta”. El valor cambiante de la computación

Pero las muchas repeticiones del nacimiento del caos dicen poco o nada sobre cómo Hamilton y Ellen Gille escribieron los programas específicos que revelaron las firmas del caos. “Esta es una historia demasiado común en las historias de ciencia y tecnología”, escribió Jennifer Light, jefa de departamento del programa Ciencia, Tecnología y Sociedad del MIT, en un correo electrónico a Quanta. Hasta cierto punto, podemos atribuir esa omisión a la tendencia de los narradores a centrarse en genios solitarios. Pero también se deriva de tensiones que siguen sin resolverse hoy.

El porcentaje se ha estancado allí durante medio siglo. A mediados de la década de 1980, la proporción de mujeres que cursaban estudios de licenciatura en programación, incluso comenzó a declinar. Los expertos han discutido sobre por qué. Una idea sostiene que las computadoras personales tempranas se comercializaron preferentemente a niños y hombres. Luego, cuando los niños iban a la universidad, las clases introductorias asumían un conocimiento detallado de las computadoras que ingresaban, lo que alienaba a las mujeres jóvenes que no crecían con una máquina en casa. Hoy en día, las programadoras describen un ciclo que se perpetúa a sí mismo en el que los gerentes blancos y asiáticos contratan a personas que se parecen a los demás programadores que conocen. El acoso directo también sigue siendo un problema.

Hamilton y Gille, sin embargo, todavía hablan de la humildad y la mentoría de Lorenz en términos entusiastas. Antes de que los cronistas más tarde los dejaran afuera, Lorenz les agradeció en la literatura de la misma manera que él agradeció a Saltzman, quien proporcionó las ecuaciones que Lorenz usó para encontrar a su atractivo. Esta logo de minecraft Era común en ese momento. Gille recuerda que en todo su trabajo de programación científica, solo una vez alguien la incluyó como coautora después de haber contribuido con el trabajo computacional a un artículo; ella dijo que estaba “aturdida” por lo inusual que era eso.